Comprender el sistema antes de intervenir
Las empresas suelen intervenir en síntomas aislados sin mapear la estructura que los produce.
Leer más →Programas, capacitaciones y consultoría en análisis de datos para profesionales y equipos. Trabajamos el pensamiento analítico aplicado a decisiones concretas.
Aunque cada vez más empresas entienden el valor de los datos, solo el 43% en Argentina reporta beneficios claros derivados de su uso (21.edu) — y menos de una de cada cuatro utiliza big data fuera del sector tecnológico (DataIQ).
Esto expone una distancia estructural entre tener información disponible y saber convertirla en decisiones estratégicas sostenibles.
Se trata de un proceso estructurado en cuatro etapas, el objetivo es convertir datos y sistemas en decisiones estratégicas*
El dato es el punto de partida.
En esta etapa, formulamos las preguntas correctas y distinguimos qué datos realmente representan la realidad del sistema.
Todo es un sistema de procesos interdependientes.
En esta etapa, entendemos flujos, incentivos y retroalimentaciones para intervenir con precisión.
La estrategia es dirección.
En esta etapa, integramos tecnología y rediseño de procesos para resolver problemas estructurales y causales.
Una solución solo genera valor cuando es comprendida, adoptada y sostenida en el tiempo.
En esta etapa, diseñamos la presentación correcta para la persona correcta.
Experiencias de profesionales que aprendieron a tomar decisiones utilizando datos.
Artículos que hablan de IA, Datos, Industria 4.0, digitalización, innovación.
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